Capgemini Engineering
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
Le domaine de la Big Data vous passionne vous souhaitez prendre part à un projet d'envergure dans le secteur des télécommunications ? Rejoignez notre équipe Digital de Capgemini Engineering, en tant que Data Engineer.
Vous êtes responsable de :
* Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
* Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
* Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
* Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
* Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
* Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d'aider à l'avancement des projets
* Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données
* Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit
* Expérience d'au moins 4/5 ans dans la modélisation et dans l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB) ainsi qu'avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) et de la migration vers ces environnements
* Maîtrise de l'intégration continue (DEVOPS, MLOPS) et connaissance ETL, préparation et structuration de données, stockage de fichiers, bases de données. Exemples de technologies : Talend, HDFS, SSIS, Spark, Kafka, Hive, Python Maîtrise des outils de visualisation (Tableau, PowerBI, Qlik)
* Bonne compréhension des infrastructures et des outils nécessaires pour le traitement des données, ainsi qu'un esprit d'équipe associé à d'excellentes compétences en communication.
* Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données
* Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit
* Expérience d'au moins 4/5 ans dans la modélisation et dans l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB) ainsi qu'avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) et de la migration vers ces environnements
* Maîtrise de l'intégration continue (DEVOPS, MLOPS) et connaissance ETL, préparation et structuration de données, stockage de fichiers, bases de données. Exemples de technologies : Talend, HDFS, SSIS, Spark, Kafka, Hive, Python Maîtrise des outils de visualisation (Tableau, PowerBI, Qlik)
* Bonne compréhension des infrastructures et des outils nécessaires pour le traitement des données, ainsi qu'un esprit d'équipe associé à d'excellentes compétences en communication.