Ima Gie
Postée il y a 2 jours
Au sein du Groupe IMA, nous sommes plus de 5 800 femmes et hommes engagés au quotidien dans l'aide, l'accompagnement et l'assistance. 24/24 et 7/7, nous mobilisons nos talents, à travers quatre domaines d'expertise : Mobilité, Habitat, Santé Bien-vivre, Juridique.
Nos équipes bénéficient d'un environnement de travail inclusif, bienveillant et respectueux, des engagements qui sont au coeur de notre politique de diversité et d'inclusion.
Rejoindre IMA Assistance France c'est accompagner et porter secours chaque jour à nos bénéficiaires : Une panne sur la route ou un accident ? Pour chaque problème IMA trouve une solution.
Tu es empathique, dynamique, agile, et tu as envie d'intégrer un Groupe qui a du sens ?
N'hésite plus à postuler !
Vous êtes passionné(e) par la gestion et l'optimisation des données ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant où la qualité et la performance des infrastructures Data sont au coeur des enjeux ? Cette alternance est faite pour vous !
En tant que Data Ingénieur en alternance, vous participerez à la conception, l'optimisation et la maintenance des infrastructures de données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Analysts et DEVOPS pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données.
Sous la supervision du Responsable Data et du Chief Data Officer, vous interviendrez sur :
Vos principales missions seront de :
- Maintenance de l'infrastructure du Datalab
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et automatisés (ETL/ELT).
- Optimiser le stockage et la structuration des bases de données (Data Warehouses, Data Lakes).
- Assurer la qualité et la fiabilité des données
- Participer à l'industrialisation
Formation : Étudiant(e) en Master (Bac +4/5) en Informatique, Big Data, IA ou équivalent.
Une première expérience (stage ou projet académique) en Data Engineering est un plus.
Compétences techniques :
Langages : Python, SQL, scripting
Technologies : Apache Spark, bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL), Azure
Cloud & DEVOPS : Expérience avec AWS, GCP ou Azure, connaissance de Docker, CI/CD et Git
Sécurité & gouvernance des données
Azure Cloud/AWS/GCP/Docker (non obligatoire)
Une expérience sur un ou plusieurs de ces outils est un plus, mais la motivation à apprendre est essentielle !
Soft skills & Qualités recherchées :
Esprit analytique & rigueur - Comprendre et structurer des flux de données complexes.
Autonomie & prise d'initiative - Capable de proposer des solutions et d'expérimenter de nouvelles approches.
Esprit d'équipe & collaboration - Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, DEVOPS, Métier).
Curiosité & veille technologique - Passionné(e) par l'évolution des architectures D
Formation : Étudiant(e) en Master (Bac +4/5) en Informatique, Big Data, IA ou équivalent.
Une première expérience (stage ou projet académique) en Data Engineering est un plus.
Compétences techniques :
Langages : Python, SQL, scripting
Technologies : Apache Spark, bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL), Azure
Cloud & DEVOPS : Expérience avec AWS, GCP ou Azure, connaissance de Docker, CI/CD et Git
Sécurité & gouvernance des données
Azure Cloud/AWS/GCP/Docker (non obligatoire)
Une expérience sur un ou plusieurs de ces outils est un plus, mais la motivation à apprendre est essentielle !
Soft skills & Qualités recherchées :
Esprit analytique & rigueur - Comprendre et structurer des flux de données complexes.
Autonomie & prise d'initiative - Capable de proposer des solutions et d'expérimenter de nouvelles approches.
Esprit d'équipe & collaboration - Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, DEVOPS, Métier).
Curiosité & veille technologique - Passionné(e) par l'évolution des architectures D