TELESPAZIO France
Telespazio France est une entreprise leader dans le domaine dans les opérations spatiales et des services satellitaires à valeur ajoutée. Nous offrons des solutions innovantes et des technologies de pointe dans les domaines historiques mais aussi émergents du secteur spatial comme la surveillance de l'espace, les services en orbite ou les micro lanceurs.
Fort de ses 500 collaborateurs qui sont la plus grande richesse de Telespazio France, l'entreprise s'organise autour de 2 domaines d'excellence, appelés Line of Business (LoB) :
* LoB Space Systems & Operations qui commercialise et fournit des services pour les opérations satellitaires ;
* LoB Services qui regroupe les services à valeur ajoutée dans les télécommunications, l'observation de la Terre et la navigation;
Implanté dans les villes françaises les plus emblématiques de la filière spatiale que sont Toulouse, Bordeaux, Paris et Kourou (Guyane Française), Telespazio France déploie son expertise tant auprès d'acteurs institutionnels que d'entreprises privées. Filiale des groupes industriels Thales et Leonardo, Telespazio France s'est imposé comme un acteur majeur du secteur spatial français et européen.
Telespazio France est aussi le premier partenaire industriel de la base de Kourou en Guyane française et y assure au quotidien la maintenance et l'exploitation des moyens d'infrastructures sol.
Telespazio France s'engage également dans une démarche volontaire de développement durable au travers d'un projet d'entreprise autour des enjeux RSE visant à concilier environnement, social et gouvernance.
Au sein de la Line of Business Services, vous intègrerez l’équipe d’ingénierie qui conçoit des solutions innovantes dans le domaine de l'agriculture de précision. Vous contribuerez notamment au développement et déploiement de services qui combinent l’imagerie drone et l’intelligence artificielle pour détecter des plantes indésirables dans les cultures (GeoAdventice) et d’autres éléments qui combinent l’imagerie par drone et l’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des cultures.
Vos principales missions seront les suivantes :
Préparer et gérer les données
- Collecte et sélection des données : Identifier et extraire les sources de données pertinentes, mettre en place des processus pour enrichir et optimiser les datasets.
- Nettoyer, structurer et annoter les données, en utilisant des méthodes semi-supervisées et non supervisées, en utilisant des outils adaptés à l’annotation et à la gestion des données visuelles.
- Automatiser et superviser le processus de labellisation, tout en assurant la précision et la qualité des données.
Modéliser et déployer des solutions IA
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux problématiques métiers (détection d’objets, segmentation).
- Déployer les modèles en production en appliquant les pratiques MLOps (CI/CD) et mettre en place des mécanismes de suivi des performances des modèles en production.
- Assurer une amélioration continue des modèles pour maintenir leur efficacité.
- Rédiger la documentation technique et appliquer les meilleures pratiques pour garantir la reproductibilité des processus (automatisation des pipelines, gestion des versions).
Information complémentaires
- Astreintes : participation aux astreintes en cas de nécessité pendant la période estivale (juin à octobre)
- Lieu de travail : Bordeaux (1 route de Cénac, 33360 Latresne)
- Type de contrat : CDI
Avantages :
- Épargne salariale (PEE, PERECO)
- Primes (intéressement, participation, etc.)
- RTT
- CET
- Prime panier repas
- Télétravail
Vous êtes diplômé(e) en informatique, statistiques, data science ou équivalent, et vous justifiez d’une expérience confirmée de 5 ans ou plus en tant que Data Scientist. Vous avez développé une expertise dans la gestion et le traitement de données complexes, ainsi que dans le déploiement de solutions IA à forte valeur ajoutée.
Vos compétences techniques :
- Maîtrise des techniques de Computer Vision, avec des compétences en prétraitement, filtrage, segmentation et extraction de caractéristiques. Une expertise en télédétection serait un atout.
- Solides compétences en Machine Learning et Deep Learning pour l’analyse d’images et de flux vidéo.
- Expérience pratique en MLOps : intégration et déploiement continus (CI/CD), suivi des performances, gestion des pipelines ETL, et reproductibilité des expériences avec des outils tels que GitLab, MLflow, Kubernetes, Docker ou Kubeflow.
- Programmation avancée en Python et maîtrise des bibliothèques dédiées (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV) ainsi que des outils géospatiaux (GDAL, GeoPandas).
Vos qualités :
- Capacité à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires.
- Organisation et rigueur dans la gestion des priorités.
- Curiosité, innovation, et passion pour la résolution de problématiques complexes