Les missions du poste
En tant que Deep Learning Engineer, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation des données de nos clients pour améliorer leurs performances. Vous collaborez avec les équipes produit, technique et business pour développer des solutions basées sur les données.
Développement de modèles et analyse
- Développer des modèles d’intelligence artificielle (NLP, Speech-to-Text, machine/deep learning) pour analyser les interactions clients (voix et texte).
- Concevoir et entraîner des architectures transformers de type decoder-based ou encoder-based pour des tâches de Speech-to-Text (whisper) et NLP (summarization, classification et entity extraction).
- Identifier des insights pertinents pour optimiser la qualité des services clients et orienter les décisions stratégiques.
Exploration et valorisation des données
- Collecter, nettoyer et structurer les données textuelles des clients.
- Réaliser des analyses exploratoires pour extraire des tendances, identifier des opportunités d'amélioration et résoudre des problèmes spécifiques.
Collaboration inter-équipes
- Travailler avec l’équipe produit pour transformer les insights en fonctionnalités pratiques sur la plateforme.
- Collaborer avec les équipes CSM et commerciales pour comprendre les besoins des clients et adapter les solutions à leurs attentes.
- Partager les résultats et méthodologies en interne pour améliorer les connaissances en IA et en analyse de données.
Amélioration continue
- Suivre les évolutions des technologies d’IA et proposer des innovations pour maintenir nos solutions à la pointe.
- Tester et implémenter de nouvelles techniques pour optimiser les performances des modèles.
Nous recherchons un(e) passionné(e) d’IA avec une envie de contribuer à des projets ambitieux et à impact fort.
Compétences techniques
- Formation : Bac+5 ou doctorat en Machine/Deep Learning ou Informatique appliqué au NLP.
- Expérience : Minimum 3 ans d’expérience en Machine/Deep Learning.
- Langages & Technologies : Maîtrise de Python, PyTorch, stack d’inférence, RAG.
- LLM : Expérience et connaissance approfondie des LLMs (gestion mémoire inférence/entraînement), déploiement avec/sans RAG, fine-tuning avec/sans LORA, model merging, pruning/quantization, knowledge distillation.
- NLP : Expérience avérée en traitement du langage naturel.
- Speech-to-Text: Connaissance de whisper est un plus.
Qualités personnelles
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Curiosité et appétit pour les nouvelles technologies et l’innovation.
- Excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des non-experts.
- Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement startup.
Chez Feedae, nous révolutionnons la gestion de la relation client grâce à l’intelligence artificielle générative. Fondée par des experts alliant connaissance approfondie des besoins clients et maîtrise des technologies de pointe, Feedae aide les startups, PME et grandes entreprises à exploiter 100 % de leurs données d’interactions vocales et écrites. Grâce à nos solutions, elles transforment leurs services clients en véritables leviers stratégiques.
Pour accélérer notre développement, nous recherchons un(e) Deep Learning Engineer passionné(e) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe dynamique basée à La Rochelle.